基于宏条形码技术的白洋淀水华藻类识别及其驱动因子分析 |
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作者姓名: | 陈婷 杜珣 陈义永 郭逍宇 熊薇 |
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作者单位: | 首都师范大学资源环境与旅游学院, 北京 100048;中国科学院生态环境研究中心, 北京 100085;中国科学院大学, 北京 100049 |
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基金项目: | 白洋淀生态环境基线调查与综合治理项目(20200494) |
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摘 要: | 浮游藻类是引起水华暴发的主要原因.为筛选潜在水华藻类,评估白洋淀水华风险区域,于2020年8月对白洋淀373点位展开浮游藻类调查.利用宏条形码技术分析,解析水华藻类群落组成,同时采用显微镜计数法统计藻密度.根据总藻密度对白洋淀不同区域的水华程度进行评估,同时进一步针对水华藻类群落,耦合淀区水质条件,探究白洋淀不同区域水华藻类群落空间差异驱动因子,以甄别影响水华藻类群落结构关键环境因子.结果表明,95%以上采样区域无水华风险(藻类密度<2×106个·L-1),仅5个样点存在轻微水华风险.但水华藻类群落分析共检测到了90种水华藻类,其中优势水华藻种有20种,隶属于以绿藻门、蓝藻门和裸藻门为主.水华藻类群落结构在不同区域上具有显著空间异质性(P<0.05).关键驱动因子解析结果表明,总磷(TP)、总氮(TN)和氨氮(NH+4-N)是造成水华藻类群落结构差异的关键因子.其中,门水平上,蓝藻门水华藻类与以上关键因子显著正相关;种水平上,硅藻门和绿藻门水华藻类与关键因子响应更显著.因此,水华藻类群落...
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关 键 词: | 白洋淀 宏条形码 水华藻类 群落结构 水污染 有害藻类 |
收稿时间: | 2022-11-29 |
修稿时间: | 2023-01-31 |
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