面向危化品事故应急的知识图谱构建方法研究

为将复杂的危化品应急标准知识转化为结构化、可视化的形式，提高事故应急响应速度和决策效率，基于自顶向下方法建立危化品事故应急本体模型框架，应用机器学习模型结合知识融合算法设计知识图谱数据层的构建方法，以现行的应急标准为语料进行实验验证，构建知识图谱。研究结果表明：基于本文提出的方法，可实现危化品应急标准的高水平数字化。研究结果可为突发事件应急管理知识组织提供新的视角。