基于事理图谱的公共卫生事件次生衍生事件预警模型构建研究

为了预判公共卫生事件演化态势，提出基于事理图谱的公共卫生事件次生衍生事件预警模型。利用2层本体实现结构化情景表示，综合利用预训练模型与深度神经网络实现事件抽取，运用模式匹配的方法抽取事件逻辑关系，融合词嵌入模型与聚类算法进行事件泛化，进而实现事理图谱构建，运用相似度计算与逻辑预测实现次生衍生事件预警，并以“甲型流感”和“肺炎支原体肺炎”事件为例进行实证研究。研究结果表明：“甲型流感”事理图谱能够清晰展示该事件与相关事件的逻辑关联，基于该事理图谱能够实现“肺炎支原体肺炎”事件的次生衍生事件预警。研究结果可为公共卫生事件次生衍生事件预防工作提供参考。