基于SRKDA的系统故障演化过程分解方法研究

为研究系统故障演化过程中可能蕴含的多种演化特征，对演化过程的分解进行研究，提出基于谱回归核判别分析(SRKDA)的演化过程分解方法。首先介绍演化过程的特点和分解原理，其次论证对象集合对演化过程的可表示性，给出分解方法流程，最后进行实例分析。研究结果表明：分解演化过程本质上是对象与系统功能状态对应关系的确定，各对象集合都对应了各自的子演化过程；线性和非线性条件下对象可表示各种功能状态；对象标签矩阵须满足标签值的均匀分布特征；使用SRKDA算法可以确定最大准确度和最优对象标签集合，实现演化过程的分解；实例分析得到在20 000次迭代后最大准确度为0.85,3个子演化过程分别包含41,33,26个对象。研究结果可为系统故障过程的特征分析提供参考方法。