基于支持向量机的铁路周边地表沉降变形量预测

为了保护既有运营线路安全,准确预测既有铁路周边地表沉降变形量,针对JCD01和JCD02监测点分别采用网格搜索法和粒子群算法进行参数寻优,建立了基于支持向量机的变形量预测模型。结果表明:对于监测点JCD01,以粒子群算法进行寻优建立SVM变形量预测模型所得均方误差最低,值为0.046 896;对于监测点JCD02,以网格搜索法进行寻优建立SVM变形量预测模型所得均方误差最低,值为0.117 65。利用该模型可以对铁路周边地表沉降变形量进行准确预测,降低事故危害。