基于权的最小平方法和熵权法的机务维修人员疲劳影响因素研究 |
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引用本文: | 孙瑞山,胡臻,汪磊,皇甫光霞. 基于权的最小平方法和熵权法的机务维修人员疲劳影响因素研究[J]. 安全与环境工程, 2016, 0(3): 167-170. DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2016.03.029 |
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作者姓名: | 孙瑞山 胡臻 汪磊 皇甫光霞 |
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作者单位: | 中国民航大学民航安全科学研究所,天津,300300 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(U1333112),民航局科技项目(MHRD20140206),民航局重大专项项目(MHRD2011238) |
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摘 要: | 机务维修人员疲劳是关系到维修质量和飞行安全的重要问题之一。通过对机务维修人员疲劳影响因素的深入分析,构建了机务维修人员疲劳风险评价指标体系,并通过编制专家调查问卷,采用专家独立调查方法对各指标进行判断,根据权的最小平方法和熵权法确定各指标的组合权重,以找到影响机务维修人员疲劳的关键因素。计算结果表明:维修负荷、夜班执勤、睡眠和执勤时间是影响机务维修人员疲劳的主要因素,上述因素可以作为进一步风险量化的基础,从而实现控制疲劳风险的目的。
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关 键 词: | 机务维修人员 疲劳 影响因素 权的最小平方法 熵权法 组合权重 |
Influencing Factors of Maintenance Personnel Fatigue Based on WLSM and Entropy Weight Method |
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Abstract: | |
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