基于北京市火灾统计数据的时间序列分析 |
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引用本文: | 徐晓楠,张晓珺,施照成.基于北京市火灾统计数据的时间序列分析[J].安全与环境学报,2014(1). |
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作者姓名: | 徐晓楠 张晓珺 施照成 |
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作者单位: | 中国人民武装警察部队学院消防工程系;杭州市消防支队; |
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摘 要: | 采用Box-Jenkins法分析了城市火灾时间序列上的趋势性规律,通过数据预处理和模型的识别与诊断,最终建立了城市火灾预测模型。对北京市2000—2006年的火灾统计数据进行了平稳性处理,通过城市火灾预测模型的建模方法对北京市火灾发生次数的时间序列进行了ARIMA建模。根据得到的ARIMA(1,1,0)(1,1,1)12模型对北京市2007年的火灾发生次数进行了预测,并将该模型和BP神经网络模型的预测结果与实际情况进行对比分析。结果表明,ARIMA模型特别适用于随机性较大的火灾数据的趋势预测,并且方法简单,算法经济。
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关 键 词: | 安全工程 时间序列分析 火灾发生次数 ARIMA模型 趋势预测 |
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