| 气溶胶散射吸湿增长因子的BP神经网络模型 |
| |
| 引用本文： | 佟景哲,倪长健,米家媛,蒋梦姣,张莹,石荞语.气溶胶散射吸湿增长因子的BP神经网络模型[J].环境工程,2023(7):131-137+165. |
| |
| 作者姓名： | 佟景哲 倪长健 米家媛 蒋梦姣 张莹 石荞语 |
| |
| 作者单位： | 1. 成都信息工程大学大气科学学院;2. 成都平原城市气象与环境四川省野外科学观测研究站;3. 中国气象局成都高原气象研究所 |
| |
| 基金项目： | 四川省科技厅应用基础研发项目(2021YJ0314)；;国家重点研发计划项目(2018YFC0214004,2018YFC1506006)； |
| |
| 摘 要： | 气溶胶组分、结构以及形态的复杂性对高湿条件下气溶胶散射吸湿增长因子统计模型的适用性提出了挑战。基于成都市2017年10—12月浊度计和黑碳仪的逐时观测资料，结合同时次的环境气象监测数据，利用“光学综合法”计算气溶胶散射吸湿增长因子。以相对湿度(RH)、CBC、CBC/C(PM2.5)、CPM1/C(PM2.5)以及C(PM2.5)/C(PM10)作为输入因子CBC、CPM1、C(PM2.5)、C(PM10)分别为黑碳(BC)、PM1、PM2.5、PM10的质量浓度],构建了气溶胶散射吸湿增长因子的BP神经网络...
|
| 关 键 词： | 气溶胶 散射吸湿增长因子 人工神经网络 BP模型 成都 |
|
|
