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| 基于GPS数据的重型柴油货车排放时空特征分析 | |
| 作者姓名： | 柏洋洋 何超 李加强 赵龙庆 李菊 徐加臣 陈振瑜 |
| 作者单位： | 1. 西南林业大学机械与交通学院;2. 云南省高校高原山区机动车环保与安全重点实验室;3. 德宏职业学院 |
| 基金项目： | 云南省教育厅科学研究基金项目(2020J0418,2022Y578); |
| 摘 要： | 汽车污染已成为中国空气污染的重要来源,而重型柴油货车是汽车大气污染排放的主要贡献者。为揭示重型柴油货车的排放特征,基于高原地区云南省昆明市重型柴油货车GPS点数据,用Python语言提取重型柴油货车在各点轨迹段的平均速度、行驶里程等参数,采用机动车排放模型MOVES,模拟计算研究区域内HC、CO、NOx、PM2.5污染物排放量,并通过ArcGIS进一步分析其时空分布特征。结果表明：2021年1月3日昆明市研究区域内重型柴油货车HC、CO、NOx、PM2.5的排放量分别为11.7423,39.6386,102.2600,0.9192 kg;时间维度,重型柴油货车在2:00和22:00有明显的排放高峰,受路权及运输行业工作时间的影响;空间维度,排放的分布格局呈明显的空间异质性,受政策驱动的影响且与空间位置的布置密切相关,排放主要分布在汕昆高速、昆石高速及支路、立交交叉口处;区域内重型柴油货车小时平均速度、交通量与其小时排放量有密切关系。因此,可以针对重型柴油货车排放较高的时段和地区,采取必要的治理手段,... |
| 关 键 词： | 重型柴油货车 MOVES 运输排放 GPS数据 时空特征 |