| 硫氧同位素示踪南京北郊大气PM2.5中硫酸盐来源 |
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| 引用本文： | 魏英,郭照冰,葛鑫,祝胜男,姜文娟,石磊,陈姝. 硫氧同位素示踪南京北郊大气PM2.5中硫酸盐来源[J]. 环境科学, 2015, 36(4): 1182-1186 |
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| 作者姓名： | 魏英 郭照冰 葛鑫 祝胜男 姜文娟 石磊 陈姝 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学环境科学与工程学院, 南京 210044;江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学环境科学与工程学院, 南京 210044;江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学环境科学与工程学院, 南京 210044;江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学环境科学与工程学院, 南京 210044;江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学环境科学与工程学院, 南京 210044;江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学环境科学与工程学院, 南京 210044;江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室, 南京 210044;南京信息工程大学环境科学与工程学院, 南京 210044;江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室, 南京 210044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41373023); 教育部留学回国人员启动基金项目(2012S001); 江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2013007-03) |
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| 摘 要： | 采用EA-IRMS联用技术对2014年1月南京北郊大气细粒子(PM2.5)中硫酸盐的硫和氧同位素组成进行了分析,结合大气颗粒物化学组成,追溯南京北郊大气PM2.5中硫酸盐的来源,并评估了各污染源的贡献率.结果表明,2014年1月南京北郊硫酸盐气溶胶的硫同位素组成(δ34S)范围为2.7‰~6.4‰,平均值为5.0‰±0.9‰(n=16);氧同位素组成(δ18O)值范围为10.6‰~16.1‰,平均值为12.5‰±1.37‰(n=16).通过气溶胶与可能污染源的δ34S值对比和后向轨迹分析,得出结论:研究区域大气中硫同位素组成主要受当地燃煤中硫的影响,其次是远距离传输硫.此外,有低δ34S值硫源存在,但贡献比较小,可能来自生物成因硫.绝对主因子分析结果显示:人为成因硫和远距离传输硫贡献率分别为46.74%和31.54%.
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| 关 键 词： | PM2.5 硫同位素 氧同位素 源解析 因子分析 |
| 收稿时间： | 2014-09-17 |
| 修稿时间： | 2014-11-24 |
Tracing Sources of Sulfate Aerosol in Nanjing Northern Suburb Using Sulfur and Oxygen Isotopes |
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| WEI Ying,GUO Zhao-bing,GE Xin,ZHU Sheng-nan,JIANG Wen-juan,SHI Lei and CHEN Shu. Tracing Sources of Sulfate Aerosol in Nanjing Northern Suburb Using Sulfur and Oxygen Isotopes[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2015, 36(4): 1182-1186 |
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| Authors: | WEI Ying GUO Zhao-bing GE Xin ZHU Sheng-nan JIANG Wen-juan SHI Lei CHEN Shu |
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| Affiliation: | School of Environmental Science and Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control, Nanjing 210044, China;School of Environmental Science and Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control, Nanjing 210044, China;School of Environmental Science and Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control, Nanjing 210044, China;School of Environmental Science and Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control, Nanjing 210044, China;School of Environmental Science and Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control, Nanjing 210044, China;School of Environmental Science and Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control, Nanjing 210044, China;School of Environmental Science and Engineering, Nanjing University of Information Science & Technology, Nanjing 210044, China;Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control, Nanjing 210044, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2.5 S isotope O isotope source apportionment component analysis |
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