| 多时间尺度HSPF模型参数不确定性研究 |
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| 引用本文： | 庞树江,王晓燕,马文静.多时间尺度HSPF模型参数不确定性研究[J].环境科学,2018,39(5):2030-2038. |
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| 作者姓名： | 庞树江 王晓燕 马文静 |
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| 作者单位： | 首都师范大学资源环境与旅游学院;首都师范大学首都圈水环境研究中心;南京智水环境科技有限公司 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41271495）；英国生物技术与生物科学研究会BBSRCC项目（BB/N031484/1） |
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| 摘 要： | 模型参数的不确定性是水文模型应用研究领域的重点与难点.本研究以密云水库东北部的潮河流域为例,构建了潮河流域HSPF水文模型,并采用1998~2010年逐月地表径流量数据对模型参数进行校准与验证,并结合GLUE算法分析了模型参数的敏感性和不确定性.结果表明:(1)经过参数调整,HSPF模型径流模拟取得了较好的效果,率定期和验证期的纳什系数分别为0.84和0.55;(2)可将影响HSPF模型的参数分为3类,即全局敏感性参数(LZSN、INFILT、IRC和AGWRC)、局部敏感性参数(UZSN)和不敏感参数(DEEPFR、BASETP、AGWEPT、INTFW和CEPSC);(3)不同敏感性参数间存在复杂的相关关系,参数组合(LZSN与INFILT)、(INFILT与UZSN)和(UZSN与AGWRC)间均呈极显著负相关关系;(LZSN与UZSN)和(UZSN与AGWRC)呈极显著正相关;(4)HSPF模型参数存在大量复杂的"异参同效"现象,证实影响模拟结果优劣的是参数组合而非某一参数值;(5)模型不确定性发现,模型预测的不确定性范围与降雨量密切相关,即降雨量越大,模型预报的不确定性就越大,反之亦然;(6)不同时间尺度下HSPF模型的模拟效果总体较好,但是也存在一定差异性,年尺度、季节尺度和月尺度下不确定性范围分别包含了81.80%、78.70%和80.56%的观测值,即年尺度效果略优于月尺度和季节尺度;该研究结果可为HSPF模型在相似区域应用与参数本土化提供科学参考和借鉴.
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| 关 键 词： | HSPF模型 水文模拟 不确定性 多时间尺度 潮河流域 |
| 收稿时间： | 2017/10/12 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/11/9 0:00:00 |
Research of Parameter Uncertainty for the HSPF Model Under Different Temporal Scales |
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| PANG Shu-jiang,WANG Xiao-yan and MA Wen-jing.Research of Parameter Uncertainty for the HSPF Model Under Different Temporal Scales[J].Chinese Journal of Environmental Science,2018,39(5):2030-2038. |
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| Authors: | PANG Shu-jiang WANG Xiao-yan and MA Wen-jing |
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| Institution: | College of Resource Environment and Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China,College of Resource Environment and Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Research Center of Aquatic Environment in the Capital Region, Capital Normal University, Beijing 100048, China and Nanjing Smartwater Environmental Technology Co., Ltd., Nanjing 210012, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | HSPF model hydrological simulation uncertainty multiple temporal scales Chaohe River watershed |
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