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春季沙尘过程北京市不同粒径大气气溶胶污染特征及来源分析
引用本文:杨阳,李杏茹,陈曦,刘水桥,刘雨思,徐静,王莉莉,陶明辉,王格慧.春季沙尘过程北京市不同粒径大气气溶胶污染特征及来源分析[J].环境科学,2018,39(12):5315-5322.
作者姓名:杨阳  李杏茹  陈曦  刘水桥  刘雨思  徐静  王莉莉  陶明辉  王格慧
作者单位:首都师范大学化学系分析测试中心;华东师范大学地理科学学院地理信息科学教育部重点实验室;首都师范大学资源环境与旅游学院;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室;中国地质大学(武汉)地球科学学院;中国气象科学研究院国家灾...;中国科学院安徽光学精密机...;首都师范大学化学系分析测...;首都师范大学化学系分析测...;锡林郭勒通力锗业有限责任...;西南大学资源环境学院三峡...;衢州学院电气与信息工程学...;天津职业技术师范大学电子...;中国科学院大气物理研究所...;南京信息工程大学大气物理...
基金项目:国家科技支撑计划项目(2017YFC0210000)
摘    要:为了解沙尘气溶胶在大气中的物理、化学特性演变,于2017年5月北京沙尘暴发期间,对北京大气中不同粒径颗粒物的质量浓度进行了连续观测,并用离子色谱仪和水溶性有机碳分析仪对其中的主要水溶性化学组分进行了检测.结果表明,沙尘期间TSP及其中的水溶性有机碳(WSOC)、元素碳(EC)、有机碳(OC)和水溶性无机离子的平均质量浓度分别为(2237.59±681.49)、(29.90±18.05)、(1.46±3.05)、(67.35±29.07)和(136.75±46.38)μg·m~(-3),除EC变化不大外,其他成分沙尘期浓度远高于非沙尘期,其中Na~+、NH_4~+、K~+、Mg~(2+)、Ca~(2+)、Cl~-、NO_3~-、SO_4~(2-)、WSOC的浓度分别为沙尘前的11.55、3.00、14.88、14.89、9.40、4.60、2.40、3.91、1.83倍,浓度增长最为明显的是地壳元素离子,变化最小的为NH_4~+和NO_3~-;粒径分析表明,地壳元素离子在整个采样期间均在粗粒径段(4.7~5.8μm)表现出最大浓度;沙尘期间SO_4~(2-)及NO_3~-均以粗模态为主,沙尘结束后SO_4~(2-)在0.43~0.65μm粒径段出现峰值,而NO_3~-依然是在4.7~5.8μm粒径段出现峰值,表明大部分NO_3~-主要以非均相反应存在于粗粒径段中.沙尘期SO_4~(2-)与地壳元素离子表现显著的正相关关系,与NH_4~+没有表现出相关性,表明沙尘期SO_4~(2-)主要来自于沙尘携带的一次来源,非沙尘期SO_4~(2-)与地壳元素没有明显的相关性,而与NH_4~+之间相关系数r=0.70,表明其为非均相二次转化形成.NO_3~-与地壳元素离子和NH_4~+的相关性分析表明其在沙尘期既有一次来源,也有二次转化,而在非沙尘期主要来源于二次转化过程.

关 键 词:沙尘天气  水溶性有机碳(WSOC)  水溶性无机离子  后向轨迹(HYSPLIT)  气象条件
收稿时间:2018/4/28 0:00:00
修稿时间:2018/6/5 0:00:00

Analysis of Different Particle Sizes, Pollution Characteristics, and Sources of Atmospheric Aerosols During the Spring Dust Period in Beijing
YANG Yang,LI Xing-ru,CHEN Xi,LIU Shui-qiao,LIU Yu-si,XU Jing,WANG Li-li,TAO Ming-hui and WANG Ge-hui.Analysis of Different Particle Sizes, Pollution Characteristics, and Sources of Atmospheric Aerosols During the Spring Dust Period in Beijing[J].Chinese Journal of Environmental Science,2018,39(12):5315-5322.
Authors:YANG Yang  LI Xing-ru  CHEN Xi  LIU Shui-qiao  LIU Yu-si  XU Jing  WANG Li-li  TAO Ming-hui and WANG Ge-hui
Institution:Analysis and Testing Center, Department of Chemistry, Capital Normal University, Beijing 100048, China,Analysis and Testing Center, Department of Chemistry, Capital Normal University, Beijing 100048, China;Key Laboratory of Geographic Information Science, Ministry of Education, School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241, China,Analysis and Testing Center, Department of Chemistry, Capital Normal University, Beijing 100048, China,College of Resource, Environment and Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China,Analysis and Testing Center, Department of Chemistry, Capital Normal University, Beijing 100048, China,College of Resource, Environment and Tourism, Capital Normal University, Beijing 100048, China,State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric Chemistry, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China,School of Earth Sciences, China University of Geosciences, Wuhan 430074, China and Key Laboratory of Geographic Information Science, Ministry of Education, School of Geographic Sciences, East China Normal University, Shanghai 200241, China
Abstract:
Keywords:dust weather  water-soluble organic carbon (WSOC)  water-soluble ions  backward trajectory model (HYSPLIT)  meteorological condition
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