基于BP神经网络的水质评价及水质时空演变趋势研究

根据2011年~2015年水质逐月监测数据,采用BP神经网络模型和综合指数评价法对嘉陵江南充段干流的水质进行评价,并分析水质演变规律的主要影响因子;探讨嘉陵江南充段地表水最适评价方法以及水质的演变规律。结果表明:(1)BP神经网络与综合指数评价法的评价对比结果表明,BP神经网络具有评价客观、应用方便的优点。(2)2011~2015年间,南充市重点河流的水温、p H、TN及Chl-a具有夏季较高,冬季较低的季节变化趋势;BOD_5、NH_4^+-N和TP存在明显的年际变化,2012年后,超标的监测指标有所下降且变化趋势平稳。(3)相关性分析表明,NH_4^+-N是影响水质的主要因子,而水温、DO、BOD_5、COD_(Mn)、TN、TP具有较强的相关性。(4)空间聚类分析表明,沿下游方向河流水质污染加重。水质评价指标中NH_4^+-N、Chl-a、COD_(Mn)、BOD_5与沿岸的城镇宅基地和工业用地、农村宅基地和鱼塘的面积呈显著正相关,且具有较强的相关性。最后提出污染减排、生态修复的水体污染的防治策略,为嘉陵江及我国的水污染防治与管理提供参考。