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不利风向条件下北部湾人为源对海口市PM2.5浓度影响的模拟研究
作者姓名:刘旭艳  刘欢  张强  贺克斌  洪朝鹏  邓梵渊  张倩倩  梁林林  张兴赢  李肖霞
作者单位:国家卫星气象中心;清华大学环境学院;清华大学地球系统科学系;中国气象科学研究院灾害国家重点实验室和大气化学重点开放实验室;中国气象局气象探测中心
基金项目:国家重点研发计划项目(No.2016YFC0201504);北京市科技新星(No.Z181100006218077);国家自然科学基金(No.91544110,41571447,41705109)
摘    要:通过分析2013—2017年海口市风向频率、地面PM2.5浓度及海口市所处北部湾地理位置,确定12月为北部湾对海口市最不利风向时间段.利用中尺度气象模式(WRF,Weather Research Forecast)驱动空气质量模型(CMAQ,Community Multi-scale Air Quality),设置一系列数值模拟情景,深入分析北部湾人为源对海口市PM2.5浓度影响.结果表明:WRF/CMAQ能很好地再现北部湾气象场和PM2.5浓度的时空分布.2013年12月,北部湾人为源对海口市PM2.5平均贡献率约为45.4%,其中约有90%来源于海口市自身人为源,约有10%来源于广东广西片区,海南片区除海口外其余市县贡献可忽略不计.污染时段,北部湾和海口市自身贡献率均下降,平均贡献率分别为40%和36%,表明污染时段海口市PM2.5主要源区不仅来自北部湾.通过分析后向轨迹,发现污染时段均会经过一个关键区——珠三角区域,表明珠三角区域很有可能也是造成2013年12月海口市PM2.5污染的主要源区.清洁时段,北部湾和海口市自身贡献率均上升,平均贡献率分别为52%和48%,表明北部湾对海口市PM2.5浓度影响在清洁时段更显著.因此,北部湾未来产业规划值得关注,因为这些产业很有可能使目前海口市清洁时段变为污染时段,导致空气质量下降.

关 键 词:不利风向条件  PM2 5  数值模拟  北部湾  海口市  
收稿时间:2018-03-01
修稿时间:2018-04-28
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