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Logistic Regression在我国河流水系氮污染研究中的应用
引用本文:高学民,陈静生,王立新.Logistic Regression在我国河流水系氮污染研究中的应用[J].环境科学学报,2000,20(6):676-681.
作者姓名:高学民  陈静生  王立新
作者单位:北京大学城市与环境学系,北京,100871
基金项目:中国科学院资助项目,49671017,
摘    要:对四川省岷江、沱江及嘉陵江流域和江西省的赣江流域及鄱阳湖地区共170多个水文站的数据进行了相关分析和多元回归分析。结果表明,河流水中硝态氮浓度与年降雨量、人口密度、氮肥施用量、牲畜饲养量、农作物及粮食作物种植面积等因素有较好的相关性。以以上数据资料为基础,将河流水NO3^--N的浓度划分为背景浓度(<0.7mg/L)、受人类活动的显著影响的NO3^--N浓度(>3.0mg/L)以及中间类(0.7-3.0mg/L)进行Logistic Regression分析,两个Logistic模型的准确度分别达82.46%和89.19%。运用Logistic模型对整个长江流域河流水中NO3^--N浓度进行估计,结果与实测值基本相符合。

关 键 词:河流水  硝态氮  多元回归分析  污染源
收稿时间:1999/10/18 0:00:00
修稿时间:1999-10-18

Application of logistic regression to the study of nitrogen in surface water
GAO Xuemin,CHEN Jingsheng and WANG Lixin.Application of logistic regression to the study of nitrogen in surface water[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2000,20(6):676-681.
Authors:GAO Xuemin  CHEN Jingsheng and WANG Lixin
Institution:Department of Urban and Environmental Science, Beijing 100871,Department of Urban and Environmental Science, Beijing 100871 and Department of Urban and Environmental Science, Beijing 100871
Abstract:
Keywords:surface water  nitrate nitrogen  multi\|regression analysis  logistic regression
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