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分类号
杂志ISSN号
煤矿事故预测的指数平滑-BP神经网络混合模型研究
作者姓名:
武晓旭
龚孔成
贾明涛
作者单位:
中南大学资源与安全工程学院;江苏华东有色投资控股有限公司;
基金项目:
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2011AA060407);国家自然科学基金项目(51374242)
摘 要:
为准确预测煤矿未来安全生产形势,采用指数平滑法、BP神经网络模型对我国1991~2010年煤矿死亡人数进行建模研究。在分析两单一模型预测结果后进一步采用指数平滑-BP神经网络混合模型对原数据进行分析,结果表明混合模型泛化能力强,预测精度高,更加符合煤矿事故发展的特点,适用于对煤矿死亡人数的预测。并应用该混合模型对2014年及未来五年的煤矿死亡人数进行预测和分析,为煤矿安全管理提供理论依据,有助于最大限度地减少事故的发生。
关 键 词:
指数平滑法
BP神经网络
混合模型
煤矿事故
预测
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