国土调查中的遥感目视解译与矢量化方法研究

通过计算机自动分类判读发现，计算机自动分类方法由于“同物异谱，异物同谱”现象的普遍存在，会产生很多错分、漏分现象。又因为影像结构的特殊性，在计算机生成的矢量图形边界中，产生大量的锯齿。以第二次国土调查为背景，探讨更适合现有技术条件下的解译方法和模式，以提高土地利用现状调查的成果质量，掌握真实准确的土地基础数据。