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| 应用ANFIS预测蠕虫反应器的污泥减量速率并优化其运行条件 | |
| 引用本文： | 田禹,张帅,陈琳,张赛. 应用ANFIS预测蠕虫反应器的污泥减量速率并优化其运行条件[J]. 环境科学学报, 2013, 33(2): 464-472 |
| 作者姓名： | 田禹 张帅 陈琳 张赛 |
| 作者单位： | 1. 哈尔滨工业大学城市水资源与水环境国家重点实验室,哈尔滨150090;哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨150090 2. 哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨,150090 3. 辽宁大学环境学院,沈阳,110036 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.50821002);国家创新研究群体项目 |
| 摘 要： | 利用水生蠕虫的捕食作用可以有效地实现污泥减量.为了研究环境条件波动对蠕虫捕食污泥减量效率的影响,应用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)和人工神经网络(ANN)模型分别预测蠕虫反应器的污泥减量速率.结果表明,溶解氧浓度(D0)、温度(T)、蠕虫密度和污泥负荷是蠕虫捕食过程的主要影响因素,通过性能比较得出ANFIS模型预测值与实验测定值间具有更好的一致性,其相关系数(r)为0.82,绝对平均误差百分比(MAPE)为71.5％,均方根误差(RMSE)为16.7.根据ANFIS模型的预测结果,得出蠕虫反应器的最适运行条件为:DO 1.8 ～3.1mg·L-1,温度18.4～21.7℃,蠕虫密度低于1.7 g·cm-2(以湿重计),污泥负荷563～734 mg·g-1(以TSS计),在此操作条件下获得的污泥减量速率均高于100 mg· g-1·d-1. |
| 关 键 词： | ANFIS ANN 蠕虫反应器 污泥减量 模型 |
| 收稿时间： | 2012-04-02 |
| 修稿时间： | 2012-06-15 |
Prediction of the sludge consumption rate of worm reactor and optimization of its operating conditions by applying ANFIS |
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| TIAN Yu,ZHANG Shuai,CHEN Lin and ZHANG Sai. Prediction of the sludge consumption rate of worm reactor and optimization of its operating conditions by applying ANFIS[J]. Acta Scientiae Circumstantiae, 2013, 33(2): 464-472 | |
| Authors: | TIAN Yu ZHANG Shuai CHEN Lin ZHANG Sai |
| Affiliation: | 1. State Key Laboratory of Urban Water Resource and Environment, Harbin Institute of Technology, Harbin 150090;2. School of Municipal and Environmental Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150090;School of Municipal and Environmental Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150090;School of Municipal and Environmental Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin 150090;College of Environmental Sciences, Liaoning University, Shenyang 110036 |
| Abstract: | |
| Keywords: | adaptive neurofuzzy inference system artificial neural network worm reactor sludge reduction modeling |
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