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基于小波变换的山西省PM2.5污染特征及影响因素
引用本文:张可可,胡冬梅,闫雨龙,彭林,段小琳,尹浩,王凯,邓萌杰. 基于小波变换的山西省PM2.5污染特征及影响因素[J]. 环境科学, 2022, 43(3): 1226-1234. DOI: 10.13227/j.hjkx.202107122
作者姓名:张可可  胡冬梅  闫雨龙  彭林  段小琳  尹浩  王凯  邓萌杰
作者单位:华北电力大学环境科学与工程学院,资源环境系统优化教育部重点实验室,北京 102206
基金项目:国家重点研发计划项目(2019YFC0214202,2019YFC0214203);国家自然科学基金项目(21976053);中央高校基本科研业务费专项(2019MS043)
摘    要:基于山西省11城市2015~2019年PM2.5日均浓度、社会影响因素数据和气象数据,利用小波变换确定PM2.5浓度周期,通过Spearman相关性和小波相干谱分别探究PM2.5与社会影响因素和气象因素的关联,确定PM2.5长短周期管控的主要影响因子.结果表明,2015~2017年山西省PM2.5浓度年均值呈上升趋势,年均上升率为4.3%, 2018~2019年呈下降趋势,年均下降率为4.2%;ρ(PM2.5)月均值呈“U”型分布,1月最高(95μg·m-3), 8月最低(34μg·m-3),冬季均值约为夏季的2倍;临汾等南部城市ρ(PM2.5)均值为62μg·m-3,大同等北部城市均值为45μg·m-3,空间上呈南高北低.11城市PM2.5浓度存在显著周期性变化,主要周期包括293 d左右的长周期和27 d左右的短周期.其中...

关 键 词:山西省  PM2.5  污染特征  影响因素  小波变换
收稿时间:2021-07-14
修稿时间:2021-08-22

Pollution Characteristics and Influencing Factors of PM2.5 in Shanxi Province Based on Wavelet Transform
ZHANG Ke-ke,HU Dong-mei,YAN Yu-long,PENG Lin,DUAN Xiao-lin,YIN Hao,WANG Kai,DENG Meng-jie. Pollution Characteristics and Influencing Factors of PM2.5 in Shanxi Province Based on Wavelet Transform[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2022, 43(3): 1226-1234. DOI: 10.13227/j.hjkx.202107122
Authors:ZHANG Ke-ke  HU Dong-mei  YAN Yu-long  PENG Lin  DUAN Xiao-lin  YIN Hao  WANG Kai  DENG Meng-jie
Affiliation:College of Environmental Science and Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China
Abstract:
Keywords:Shanxi province  PM2.5  pollution characteristics  influence factor  wavelet transform
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