| 长江经济带PM2.5空间异质性和驱动因素的地理探测 |
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| 引用本文： | 王丽丽,刘笑杰,李丁,孙颖琦. 长江经济带PM2.5空间异质性和驱动因素的地理探测[J]. 环境科学, 2022, 43(3): 1190-1200. DOI: 10.13227/j.hjkx.202106113 |
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| 作者姓名： | 王丽丽 刘笑杰 李丁 孙颖琦 |
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| 作者单位： | 兰州大学资源环境学院,兰州 730000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（41271141）；中央高校基本科研业务费专项（lzujbky-2017-it100） |
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| 摘 要： | 基于地面站点监测数据，运用空间自相关分析和地理探测器等模型方法，探究了2018年长江经济带PM2.5污染的时空分异特征与驱动因素.结果表明：（1）长江经济带PM2.5浓度呈明显的夏低冬高、春秋居中的季节变化、 U形月度变化和脉冲型逐日变化特征，低值区集中在上游的南岸地区，高值区位于中下游的江北地区；（2）流域PM2.5污染存在稳定的空间正相关，局部空间关联格局展现显著的HH型和LL型的空间趋同现象；（3）长江经济带PM2.5空间相关强度随地理距离的增大而减小，其空间自相关性阈值约为870 km,在该范围内PM2.5空间集聚性较为强烈；（4）自然和人文因子对PM2.5影响程度具有显著的空间差异性特征，海拔高度、地形起伏度和人口密度是长江流域PM2.5污染的高作用力影响因子.因子交互作用后对PM2.5污染解释力远超单因子，主导交互因子为产业结构∩海拔高度，反映出长江流域大气污染的驱动因素具有复杂性特征.
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| 关 键 词： | PM2.5 空间异质性 驱动因素 地理探测器 长江经济带 |
| 收稿时间： | 2021-06-15 |
| 修稿时间： | 2021-08-13 |
Geographical Detection of Spatial Heterogeneity and Drivers of PM2.5 in the Yangtze River Economic Belt |
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| WANG Li-li,LIU Xiao-jie,LI Ding,SUN Ying-qi. Geographical Detection of Spatial Heterogeneity and Drivers of PM2.5 in the Yangtze River Economic Belt[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2022, 43(3): 1190-1200. DOI: 10.13227/j.hjkx.202106113 |
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| Authors: | WANG Li-li LIU Xiao-jie LI Ding SUN Ying-qi |
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| Affiliation: | College of Earth and Environmental Science, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PM2.5 spatial heterogeneity drivers geodetector Yangtze River Economic Belt |
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