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中国地表臭氧浓度估算及健康影响评估
引用本文:赵楠,卢毅敏. 中国地表臭氧浓度估算及健康影响评估[J]. 环境科学, 2022, 43(3): 1235-1245. DOI: 10.13227/j.hjkx.202108099
作者姓名:赵楠  卢毅敏
作者单位:数字中国研究院(福建),福州 350003;福州大学福建省数字区域工程技术研究中心,福州 350108;福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室,福州 350108
基金项目:国家重点研发计划项目(2017YFB0503500);福建省科技计划项目(2020L3005)
摘    要:在PM2.5浓度逐年下降的背景下,臭氧浓度不降反升,臭氧已成为中国暖季的主要污染物之一.基于大数据关联分析思路,构建并开发了极限梯度提升(XGBoost)臭氧浓度估算模型,用以估算2019年中国每日最大8 h平均臭氧浓度(O3_8h),用于人类暴露评估.该模型输入地面监测站点数据、高分辨率遥感卫星数据、气象数据、排放清...

关 键 词:地表臭氧  极限梯度提升算法(XGBoost)  对流层观测仪(TROPOMI)  人口暴露  慢性阻塞性肺部疾病
收稿时间:2021-08-10
修稿时间:2021-08-16

Estimation of Surface Ozone Concentration and Health Impact Assessment in China
ZHAO Nan,LU Yi-min. Estimation of Surface Ozone Concentration and Health Impact Assessment in China[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2022, 43(3): 1235-1245. DOI: 10.13227/j.hjkx.202108099
Authors:ZHAO Nan  LU Yi-min
Affiliation:Academy of Digital China(Fujian), Fuzhou 350003, China;Digital Region Engineering Technology Research Center in Fujian Province, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China;Key Laboratory of Spatial Data Mining & Information Sharing, Ministry of Education, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China
Abstract:
Keywords:surface ozone  extreme gradient boosting(XGBoost)  TROPOMI  population exposure  chronic obstructive pulmonary disease
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