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基于GAM模型的西安市O3浓度影响因素解析
引用本文:黄小刚,邵天杰,赵景波,曹军骥,吕晓虎.基于GAM模型的西安市O3浓度影响因素解析[J].环境科学,2020,41(4):1535-1543.
作者姓名:黄小刚  邵天杰  赵景波  曹军骥  吕晓虎
作者单位:陕西师范大学地理科学与旅游学院,西安 710119;中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室,西安710061;山西师范大学地理科学学院,临汾041004,陕西师范大学地理科学与旅游学院,西安 710119,陕西师范大学地理科学与旅游学院,西安 710119;中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室,西安710061,中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室,西安710061,汉中市生态环境局,汉中724200
基金项目:国家自然科学基金项目(41671213);中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室项目(KLACP-2018-01);陕西省自然科学基金项目(2016JQ4004)
摘    要:基于空气质量监测数据,研究了2014~2018年西安市O3浓度和污染的变化特征,利用GAM模型揭示了气象因素对O3浓度的影响.结果表明:①西安市O3浓度逐年上升,2016年开始O3年评价指标已连续3 a超标.但随着夏季O3污染治理的加强,2017年后O3浓度升幅趋缓.②O3月均浓度变化曲线主要呈倒V型,1~7月随气温的升高而上升,8~12月随气温的下降而下降,7月月均浓度最大.但在降水量偏大的年份,O3月均浓度常在降水量最大月出现谷值,曲线形态变为M型.③2014~2018年西安市O3污染明显加重,O3污染时段向前延长.O3超标率由2014年的1.9%上升到2018年的14.0%.2016年起,O3污染出现时间由7月提前至5月.④GAM模型拟合结果表明,气温、气压、日照时数和相对湿度与O3浓度有显著的非线性关系,各因子平滑函数拟合曲线形态差异较大,其中气温和日照时数主要呈正向影响,气压和相对湿度主要呈负向影响.降水量的影响主要表现在夏季,风速的影响不明显.西安市在气温>24℃、气压<962 hPa、日照时数>9 h、相对湿度为36%~65%且无雨时,O3污染较易发生.

关 键 词:广义相加模型(GAM)  O3浓度  变化特征  影响因素  西安市
收稿时间:2019/6/10 0:00:00
修稿时间:2019/11/21 0:00:00

Influencing Factors of Ozone Concentration in Xi'an Based on Generalized Additive Models
HUANG Xiao-gang,SHAO Tian-jie,ZHAO Jing-bo,CAO Jun-ji,L Xiao-hu.Influencing Factors of Ozone Concentration in Xi'an Based on Generalized Additive Models[J].Chinese Journal of Environmental Science,2020,41(4):1535-1543.
Authors:HUANG Xiao-gang  SHAO Tian-jie  ZHAO Jing-bo  CAO Jun-ji  L Xiao-hu
Institution:School of Geography and Tourism, Shaanxi Normal University, Xi''an 710119, China;Key Laboratory of Aerosol Chemistry and Physics, Institute of Earth Environment, Chinese Academy of Sciences, Xi''an 710061, China;College of Geographical Sciences, Shanxi Normal University, Linfen 041004, China,School of Geography and Tourism, Shaanxi Normal University, Xi''an 710119, China,School of Geography and Tourism, Shaanxi Normal University, Xi''an 710119, China;Key Laboratory of Aerosol Chemistry and Physics, Institute of Earth Environment, Chinese Academy of Sciences, Xi''an 710061, China,Key Laboratory of Aerosol Chemistry and Physics, Institute of Earth Environment, Chinese Academy of Sciences, Xi''an 710061, China and Hanzhong City Ecological Environment Bureau, Hanzhong 724200, China
Abstract:
Keywords:generalized additive model (GAM)  ozone concentration  variation features  influence factors  Xi''an
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