长三角地区碳排放差异、影响机理及碳达峰预测

系统分析长三角三省一市碳排放差异、探究其影响机理及预测碳排放趋势，对促进该区域碳排放协同达峰、实现绿色一体化发展具有重要意义。根据排放系数法测算浙江、江苏、安徽和上海2005～2019年能源消费碳排放量，选择变异系数、基尼系数、泰尔指数分别测度长三角地区碳排放差异。基于STIRPAT拓展模型，采用岭回归探究长三角各省市碳排放的影响机理；运用情景分析法结合各省政策规划及发展规律，参考各变量历史变化率，设定基准发展情景预测长三角各省市2020～2035年碳排放量及碳达峰年份。结果表明：(1)考察期内长三角三省一市碳排放存在显著差异，碳排放差异整体上随着时间推移波动上升。(2)人口数量、城镇化水平、人均GDP、能源强度均显著影响长三角三省一市的碳排放，能源结构仅对江苏的碳排放有显著影响；上海、浙江、安徽的碳排放驱动因素中，产业结构影响最为显著。(3)基准情景下，上海、浙江、安徽和江苏分别在2026、2027、2028和2031年实现碳达峰，峰值依次为20 768、40 855、63 533和94 973万t。