基于行人恐慌情绪解析的改进社会力模型

为深入研究行人恐慌情绪对突发事件下群体疏散效率的影响特性，首先，考虑滞留时间、局部密度、行人与出口的距离、周围人员密度以及行人恐慌情绪传播等因素，解析并构建由自恐慌和恐慌传播2部分组成的行人恐慌情绪量化模型，并将其引入社会力模型中进行改进优化；然后，采用与经典现象对比的方法验证模型的有效性；最后，运用Anylogic软件进行仿真分析。结果表明：改进后的模型能够较好地反映行人在恐慌情形下的疏散运动特性；适度的恐慌情绪，如当恐慌度小于0.3时，可以加快人群的疏散速度；较高的恐慌情绪，如当恐慌值大于0.3时，则会加剧瓶颈现象，出现所谓的“快即是慢”现象，从而降低疏散效率。