| 基于支持向量机的煤与瓦斯突出预测研究 |
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| 引用本文： | 陈祖云,张桂珍,邬长福,杨胜强. 基于支持向量机的煤与瓦斯突出预测研究[J]. 工业安全与环保, 2010, 36(5) |
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| 作者姓名： | 陈祖云 张桂珍 邬长福 杨胜强 |
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| 作者单位： | 1. 江西理工大学资源与环境工程学院,江西赣州,341000
2. 中国矿业大学安全工程学院,江苏徐州,221008 |
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| 基金项目： | 江西省教育厅资助项目，江西省安全生产监督管理局基金 |
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| 摘 要： | 为准确预测矿井煤与瓦斯突出的危险性,针对煤与瓦斯突出样本的不足从一定程度上制约了基于知识的方法在煤与瓦斯突出预测中的应用这一问题,利用支持向量机在小样本情况下具有较强识别能力的特点,提出了煤与瓦斯突出的支持向量机预测方法。对煤与瓦斯突出影响因素进行灰关联分析,提取特征向量。选用典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,以云南恩洪煤矿的突出实例作为预测样本,将支持向量机预测结果与其他预测结果进行对比。结果表明支持向量机模型能够满足煤与瓦斯突出预测的要求。
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| 关 键 词： | 煤与瓦斯突出 支持向量机(SVM) 预测 |
Research on Coal and Gas Outburst Prediction Based on Support Vector Machines |
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| CHEN Zuyun,ZHANG Guizhen,WU Changfu,YANG Shengqiang. Research on Coal and Gas Outburst Prediction Based on Support Vector Machines[J]. Industrial Safety and Dust Control, 2010, 36(5) |
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| Authors: | CHEN Zuyun ZHANG Guizhen WU Changfu YANG Shengqiang |
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