| 基于灰色-神经网络的往复泵状态监测和趋势预测研究 |
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| 引用本文： | 刘文才,陈铁.基于灰色-神经网络的往复泵状态监测和趋势预测研究[J].中国安全生产科学技术,2013,9(1):79-84. |
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| 作者姓名： | 刘文才 陈铁 |
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| 作者单位： | 1. 中国石油安全环保技术研究院安全技术研究所,北京,100083
2. 龙源风电工程技术有限公司,北京,100034 |
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| 摘 要： | 往复泵是油田钻井、注水和压裂等工艺中的重要设备,其工作条件十分恶劣,该设备能否正常运转对油田安全生产十分重要,因此对其易损件,如泵阀、活塞-缸套副、柱塞-密封副等的状态监测和趋势预测,成为往复泵故障诊断的关键问题.主要研究了灰色-神经网络预测方法在往复泵故障趋势预测中的应用,结合实际案例,根据往复泵故障发展趋势,针对其故障诊断与预测的难点,提出采用组合预测模型进行趋势预测,相比采用单一模型预测方法,该组合模型具有较高的精度,对状态监测工作有非常好的应用价值和实际意义.
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| 关 键 词： | 往复泵 趋势预测 灰色-神经网络 |
Rearch on condition monitoring and trend prediction of reciprocating pump based on grey-neural network |
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| LIU Wen-cai
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CHEN Tie.Rearch on condition monitoring and trend prediction of reciprocating pump based on grey-neural network[J].Journal of Safety Science and Technology,2013,9(1):79-84. |
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| Authors: | LIU Wen-cai CHEN Tie |
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| Institution: | 1.CNPC Research Institute of Safety&Environment Technology,Beijing 100083,China; 2.LongYuan Wind Power Engineering Technology Company Limited,Beijing 100034,China) |
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