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基于模糊聚类神经网络的煤炭资源分类研究
引用本文:王新华,毕建涛,王西琴.基于模糊聚类神经网络的煤炭资源分类研究[J].自然资源学报,2001,16(3):275-282.
作者姓名:王新华  毕建涛  王西琴
作者单位:山东科技大学经济管理学院, 山东泰安 271019
基金项目:山东省自然科学基金资助课题(Y98G08104)。
摘    要:采用模糊聚类神经网络方法建立了煤炭资源分类模型 ,通过自适应算法与误差逆传播算法相结合 ,解决了以往神经网络不能处理模糊问题的缺陷 ,从而更适应现实评价条件的需要。

关 键 词:资源评价  煤炭资源  模糊  神经网络
文章编号:1000-3037(2001)03-0275-08
收稿时间:2000-06-12
修稿时间:2000年6月12日

A research on the classification of coal resources based on the fuzzy clustering neural networks
WANG Xin hu,BI Jian tao.A research on the classification of coal resources based on the fuzzy clustering neural networks[J].Journal of Natural Resources,2001,16(3):275-282.
Authors:WANG Xin hu  BI Jian tao
Institution:Institute of Resource & Environment Engineering, Shandong University of Science & Technology, Tai'an 271019, China
Abstract:In this paper we develop a classification model on coal resources with the method of fuzzy clustering neural networks by combining Adaptive Resonace Theory with Error Back Propagation which can calculate the fuzzy questions,and is more adaptable to the needs of resources evalution.
Keywords:resource evaluation  coal resource  fuzzy  neural networks
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