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基于植被状态指数的土壤湿度遥感方法研究
引用本文:冯强,田国良,王昂生,Tim R.McVicar,David L.B.Jupp. 基于植被状态指数的土壤湿度遥感方法研究[J]. 自然灾害学报, 2004, 13(3): 81-88
作者姓名:冯强  田国良  王昂生  Tim R.McVicar  David L.B.Jupp
作者单位:1. 中国科学院减灾中心,北京,100029
2. 中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放实验室,北京,100101
3. 澳大利亚国家对地观测中心
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划),世界银行资助项目
摘    要:利用1981-1994年连续504旬的NOAA AVHRR 8km分辨率的NDVI时间系列数据,以及对应时段全国102个固定农气观测站(-20cm深度)的旬土壤湿度资料,建立了植被状态指数IVC与土壤湿度之间的统计模型,由旬IVC值来换算出每旬的土壤湿度,用以反映全国的逐旬土壤水分分布.对模型进行的统计检验表明,模型都通过了置信度为α=0.05的统计检验.试验结果表明,这种方法在作物生长期内可应用于全国大范围的土壤湿度遥感监测,简便易行.

关 键 词:植被状态指数  土壤湿度指数  遥感监测
文章编号:1004-4574(2004)03-0081-08

Remote sensing monitoring of soil humidity using vegetation condition index
Tim R.McVicar,David L.B.Jupp. Remote sensing monitoring of soil humidity using vegetation condition index[J]. Journal of Natural Disasters, 2004, 13(3): 81-88
Authors:Tim R.McVicar  David L.B.Jupp
Abstract:
Keywords:NDVI
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