| 重庆市主城区PM2.5时空分布特征 |
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| 引用本文： | 刘永林,孙启民,钟明洋,钟部卿,雒昆利. 重庆市主城区PM2.5时空分布特征[J]. 环境科学, 2016, 37(4): 1219-1229 |
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| 作者姓名： | 刘永林 孙启民 钟明洋 钟部卿 雒昆利 |
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| 作者单位： | 重庆师范大学地理与旅游学院, 重庆 401331;长安大学建筑学院, 西安 710064;重庆地质矿产研究院外生成矿与矿山环境重庆市重点实验室, 重庆 400042;重庆地质矿产研究院煤炭资源与安全开采国家重点实验室重庆研究中心, 重庆 400042;中国环境科学研究院, 北京 100012;中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41502329); 国家重点基础研究发展计划(973)项目(2014CB238906); 重庆市社会科学规划项目博士项目(2014BS094) |
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| 摘 要： | 利用2014年6月1日至2015年5月31日重庆市主城区17个国控空气质量监测站24 h自动连续采样的PM_(2.5)浓度数据,探讨了重庆市主城区PM_(2.5)时空分布特征.结果表明:1重庆市主城区PM_(2.5)季节浓度由高到低依次为冬季(100.2μg·m~(-3))、秋季(66.1μg·m~(-3))、春季(45.9μg·m~(-3))和夏季(33.4μg·m~(-3))(P0.05).2重庆市主城区PM_(2.5)月均浓度变化呈单峰单谷型,1月PM_(2.5)月均浓度最高(P0.05),达到120.8μg·m-3.3逐日变化,国控17个空气质量监测站PM_(2.5)日均浓度曲线都呈现出尖峰和深谷交替变化的锯齿状.4重庆市主城区16个国控监测点(除缙云山对照点)PM_(2.5)浓度日变化在全年、春季、秋季和冬季都呈现明显的双峰双谷型.5PM_(2.5)与SO_2、NO_2和CO都呈显著正相关(P0.01),表明SO_2、NO_2和CO的二次转化对PM_(2.5)浓度具有显著影响.
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| 关 键 词： | 重庆市主城区 PM2.5 时间分布 空间分布 气象条件 |
| 收稿时间： | 2015-08-18 |
| 修稿时间： | 2015-11-15 |
Temporal and Spatial Distribution Characteristics of PM2.5 in Chongqing Urban Areas |
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| LIU Yong-lin,SUN Qi-min,ZHONG Ming-yang,ZHONG Bu-qing and LUO Kun-li. Temporal and Spatial Distribution Characteristics of PM2.5 in Chongqing Urban Areas[J]. Chinese Journal of Environmental Science, 2016, 37(4): 1219-1229 |
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| Authors: | LIU Yong-lin SUN Qi-min ZHONG Ming-yang ZHONG Bu-qing LUO Kun-li |
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| Affiliation: | Geography and Tourism College, Chongqing Normal University, Chongqing 401331, China;School of Architecture, Chang'an University, Xi'an 710064, China;Chongqing Key Laboratory of Exogenic Mineralization and Mine Environment, Chongqing Institute of Geology and Mineral Resources, Chongqing 400042, China;Chongqing Research Center of State Key Laboratory of Coal Resources and Safe Mining, Chongqing Institute of Geology and Mineral Resources, Chongqing 400042, China;Chinese Research Academy of Environmental Sciences, Beijing 100012, China;Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Chongqing urban area PM2.5 temporal distribution spatial distribution meteorological condition |
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