| 基于地理因子的因旱饮水困难人口快速评估模型——以云南省2012年大旱为例 |
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| 引用本文： | 贾慧聪,袁艺,曹春香,潘东华,周洪建,马玉玲.基于地理因子的因旱饮水困难人口快速评估模型——以云南省2012年大旱为例[J].灾害学,2013(1):92-97. |
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| 作者姓名： | 贾慧聪 袁艺 曹春香 潘东华 周洪建 马玉玲 |
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| 作者单位： | 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室;民政部国家减灾中心 |
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| 基金项目： | 国家重大科学研究计划项目(2012CB955402);民政部国家减灾中心委托项目;国家自然科学基金项目(41171330) |
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| 摘 要： | 农村群众饮水困难一直是国家持续关注的问题,保障受旱灾区人民群众基本生活是重中之重。准确地预测因旱饮水困难人口的发生发展,并采取适当的减灾措施,将很大程度地降低经济损失与人员伤害。以2012年云南大旱为例,在全面收集研究区气象、基础地理信息、社会经济、灾情等资料的基础上,基于BP人工神经网络构建因旱饮水困难人口快速评估模型。以月均降水量、地形高程、水系密度、总人口、路网密度和GDP为网络输入,以因旱饮水困难人口数量为网络输出,选择30个受灾县样本进行网络训练,经试算不断优化模型参数,其MSE为0.003 6;通过训练好的模型来预测剩余55个受灾县的因旱饮水困难人口,其模拟值与实际值的线性拟合结果 R2为0.67,表明BP人工神经网络方法能有效预测因旱饮水困难人口,该方法能够为因旱饮水困难人口的快速评估和灾情的核查提供有效的借鉴。
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| 关 键 词： | 地理因子 BP人工神经网络 因旱饮水困难人口 快速评估 云南 大旱 2012年 |
Geographical Factor Based Rapid Assessment Model of Population in Drinking Water Access Difficulties Because of Drought——A Case Study of 2012 Yunnan Extreme Drought |
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| Jia Huicong,Yuan Yi,Cao Chunxiang,Pan Donghua,Zhou Hongjian,and Ma Yuling.Geographical Factor Based Rapid Assessment Model of Population in Drinking Water Access Difficulties Because of Drought——A Case Study of 2012 Yunnan Extreme Drought[J].Journal of Catastrophology,2013(1):92-97. |
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| Authors: | Jia Huicong Yuan Yi Cao Chunxiang Pan Donghua Zhou Hongjian and Ma Yuling |
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| Institution: | 1.State Key Laboratory of Remote Sensing Science,Jointly Sponsored by the Institute of Remote Sensing Applications of Chinese Academy of Sciences and Beijing Normal University,Beijing 100101,China; 2.National Disaster Reduction Center of China,Ministry of Civil Affairs of the People’s Republic of China, Beijing 100053,China) |
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