| CART-分类与回归树方法介绍 |
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| 引用本文： | 张松林.CART-分类与回归树方法介绍[J].资源调查与环境,1997(1). |
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| 作者姓名： | 张松林 |
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| 作者单位： | 南京地质矿产研究所!南京,210016 |
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| 摘 要： | 分类与回归树（CART－ClassificationandRegressionTrees）是一种非常有趣并且十分有效的非参数分类和回归方法．它通过构建二叉树达到预测目的。该方法是四位美国统计学家耗时十多年辛勤劳动的成果。在他们所著的“ClassificationandRegressionTrees（1984）”一书中有该方法的详细说明。笔者认为该方法在古生物化石分类和鉴定以及矿产资源预测等方面颇有用武之地。本文只对该方法作简单介绍,希望能对从事预测工作的读者有所启发。美国加利福尼亚统计软件公司已歼发了CART方法软件。
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| 关 键 词： | 分类 回归 预测 二叉树 |
AN INTRODUCTION TO THE METHODOLOGY OF CART-CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES |
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| Zhang Songlin.AN INTRODUCTION TO THE METHODOLOGY OF CART-CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES[J].Resources Survey & Environment,1997(1). |
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| Authors: | Zhang Songlin |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | classification regression prediction binary trees |
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