遗传神经网络对肼类化合物的定量构效研究 |
| |
引用本文: | 吴春,刘祥萱,王煊军.遗传神经网络对肼类化合物的定量构效研究[J].环境污染与防治,2009,31(4). |
| |
作者姓名: | 吴春 刘祥萱 王煊军 |
| |
作者单位: | 第二炮兵工程学院研四队,陕西西安710025 |
| |
摘 要: | 应用遗传算法和反向传播(BP)神经网络相结合的方法,研究了胼类化合物的定量构效(QSAR)关系,构建了遗传神经网络QSAR模型。对30种肼类化合物的6个量子化学参数进行相关性和主成分分析,利用遗传神经网络QSAR模型对肼类化合物的毒性参数进行预测。结果表明,与常规BP神经网络建立的模型相比较,遗传神经网络QSAR模型有效解决了常规BP神经网络模型存在的过训练和过拟合问题,并且具有很好的预测效果。
|
关 键 词: | 遗传算法 人工神经网络 肼类化合物 定 量构效关系 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|