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灰色支持向量机在瓦斯流量预测中的应用
引用本文:LIAO Jian-chao,谢正文.灰色支持向量机在瓦斯流量预测中的应用[J].工业安全与环保,2008,34(8).
作者姓名:LIAO Jian-chao  谢正文
作者单位:淮南矿业集团谢桥煤矿,安徽淮南,236221;中南大学资源与安全工程学院,长沙,410083
基金项目:国家安全生产科技发展计划项目
摘    要:在分析了灰色预测方法和支持向量机各自的优缺点基础上,提出了将二者相结合的一种新的预测模型灰色支持向量机瓦斯流量预测模型.新模型发挥了灰色预测方法中"累加生成"的优点,弱化了原始序列中随机扰动因素的影响,增强了数据的规律性,同时避免了灰色预测方法及模型存在的理论缺陷,工程实例表明,所提出的瓦斯流量测模型较传统的GM(1,1)模型、支持向量机模型精度都有所提高,为瓦斯流量预测提供了一种新的方法.

关 键 词:灰色预测  支持向量  时间序列  瓦斯流量

The application of gray support vector machine in gas flow forecast
LIAO Jian-chao,XIE Zheng-wen.The application of gray support vector machine in gas flow forecast[J].Industrial Safety and Dust Control,2008,34(8).
Authors:LIAO Jian-chao  XIE Zheng-wen
Abstract:
Keywords:
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