首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

气象因素对北京市大气颗粒物浓度影响的非参数分析
引用本文:李 军,孙春宝,刘咸德,董树屏,郭 婧,王 焱,安欣欣,刘 锋. 气象因素对北京市大气颗粒物浓度影响的非参数分析[J]. 环境科学研究, 2009, 22(6): 663-669
作者姓名:李 军  孙春宝  刘咸德  董树屏  郭 婧  王 焱  安欣欣  刘 锋
作者单位:北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083;中国环境科学研究院,北京,100012;新疆乌鲁木齐市环境保护局,新疆,乌鲁木齐,830063;北京科技大学土木与环境工程学院,北京,100083;中国环境科学研究院,北京,100012;国家环境分析测试中心,北京,100029;北京市环境监测中心,北京,100044
基金项目:国家自然科学基金面上项目 
摘    要:利用2005年9月—2006年9月北京市大气颗粒物分级(不同粒径)监测资料和同期分时段气象观测数据,采用非参数分析(Spearman秩相关系数)法对北京市3种粒径大气颗粒物在不同季节的浓度水平与气象因素的影响进行了研究.结果表明:不同季节影响颗粒物质量浓度的气象因素各不相同;春季ρ(PM2.5),ρ(PM2.5~10)和ρ(PM10)都与气压呈显著负相关;夏季颗粒物质量浓度受降水影响很大;秋、冬季ρ(PM2.5)和ρ(PM10)均与日照时数呈显著负相关;冬季ρ(PM2.5),ρ(PM2.5~10)和ρ(PM10)均与平均风速呈显著负相关,与气温、相对湿度呈显著正相关. 细粒子和粗粒子质量浓度对气象因素变化的响应程度也有较大区别. 春、夏季地面平均风速对粗粒子质量浓度的影响比细粒子显著,ρ(PM2.5)/ρ(PM10)随风速增加而增大;秋季日照时数对细粒子质量浓度的影响比粗粒子更显著,ρ(PM2.5)/ρ(PM10)随日照时数增加而减小;冬季相对湿度对粗粒子质量浓度的影响比细粒子显著,ρ(PM2.5)/ρ(PM10)随相对湿度增加而减小. 

关 键 词:大气颗粒物  质量浓度水平  气象因素  非参数分析
收稿时间:2008-09-23
修稿时间:2008-12-05

Non-Parameter Statistical Analysis of Impacts of Meteorological Conditions on PM Concentration in Beijing
LI Jun,SUN Chun-bao,LIU Xian-de,DONG Shu-ping,GUO Jing,WANG Yan,AN Xin-xin and LIU Feng. Non-Parameter Statistical Analysis of Impacts of Meteorological Conditions on PM Concentration in Beijing[J]. Research of Environmental Sciences, 2009, 22(6): 663-669
Authors:LI Jun  SUN Chun-bao  LIU Xian-de  DONG Shu-ping  GUO Jing  WANG Yan  AN Xin-xin  LIU Feng
Affiliation:1;2;5;1.School
Abstract:Based on monitoring data of particulate matter(PM) and meteorological data from September 2005 to September 2006 in Beijing,the influence of meteorological conditions on concentration levels of PM with different size ranges was investigated for four seasons using non-parameter statistical analysis such as Spearman correlation matrix.The results showed that PM concentrations were significantly correlated with one or more meteorological parameters in different seasons. PM_(2.5),PM_(2.5-10) and PM_(10) had str...
Keywords:particulate matter  mass concentration level  meteoro logical conditions  non-parameter statistical analysis  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《环境科学研究》浏览原始摘要信息
点击此处可从《环境科学研究》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号