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基于ISM和模糊故障树的铁路黄土隧道塌方风险分析
引用本文:顾伟红,王胜国.基于ISM和模糊故障树的铁路黄土隧道塌方风险分析[J].安全与环境学报,2016(5):31-36.
作者姓名:顾伟红  王胜国
作者单位:1. 兰州交通大学土木工程学院,兰州,730070;2. 中铁十九局兰渝铁路指挥部,甘肃定西,743000
基金项目:教育部长江学者和创新团队发展计划项目(IRT1139)
摘    要:研究如何对铁路黄土隧道塌方风险事故进行管理控制,先从地质因素、施工方法因素、监控量测因素和施工管理因素分析了黄土隧道塌方事故的成因。接着依据铁路行业隧道风险评估指南矿山法隧道施工风险因素列表,识别影响兰渝铁路某黄土隧道项目塌方的18项主要风险因素。然后运用系统工程解释结构模型方法(ISM)分析项目各风险因素间的相互关系,得出影响该隧道项目塌方的直接原因为施工扰动过大、支护不及时、拱脚悬空时间过长和信息反馈处理不及时。底层原因则为开挖方式、特殊地质条件。在上述基础上建立项目塌方事件模糊故障树模型,进行模糊定量分析,得到项目塌方事件发生的模糊概率和关键风险因素的模糊重要度。结果表明,实例黄土隧道项目塌方事故风险概率很大,地质因素、开挖方法等对塌方事故影响最大。解释结构模型方法能揭示各风险要素间的不确定性因果关系,有利于把握事故发生机理,模糊数能客观地描述风险事件的发生概率,增强故障树诊断方法的可靠性。

关 键 词:安全工程  塌方风险  铁路黄土隧道  解释结构模型  模糊故障树  模糊重要度

Collapse risk analysis for the loess-featured tunnels in railway construction based on ISM and fuzzy fault tree method
GU Wei-hong,WANG Sheng-guo.Collapse risk analysis for the loess-featured tunnels in railway construction based on ISM and fuzzy fault tree method[J].Journal of Safety and Environment,2016(5):31-36.
Authors:GU Wei-hong  WANG Sheng-guo
Abstract:
Keywords:safety engineering  collapse risk  loess tunnel in railway  interpretation structure model  fuzzy fault tree  the fuzzy important degree
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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