| 基于自组织映射(SOM)算法的地下水污染源反演 |
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| 作者单位： | 同济大学土木工程学院水利工程系,上海200092;同济大学土木工程学院水利工程系,上海200092;南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210029;南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210029;西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西咸阳712100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 根据污染物浓度监测数据进行地下水污染源反演是一类典型的地下水逆问题,通过对地下水污染源位置与强度的确定有助于提高地下水污染治理与修复的效果。提出一种基于自组织映射(SOM)算法的地下水污染溯源模型的替代模型的构建方法,并通过数值算例研究了SOM替代模型中训练数据样本数目和神经元数目的最优组合,以得到能够准确地表征地下水污染源强信息与观测数据之间联系的最优替代模型。算例研究结果表明:基于SOM算法的替代模型作为一种快速反演算法,在应用于地下水污染源反演问题时能有效减少计算量,并能以较高的精度对地下水污染源进行快速识别,具有良好的稳定性和鲁棒性。
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| 关 键 词： | 自组织映射(SOM) 地下水污染源反演 替代模型 逆问题 |
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