|
|||||
|
|
| 基于实测资料的京津冀地区地表总辐射最优估算模型研究 | |
| 引用本文： | 张冉,贾悦.基于实测资料的京津冀地区地表总辐射最优估算模型研究[J].四川环境,2022(2):124-130. |
| 作者姓名： | 张冉 贾悦 |
| 作者单位： | 河北水利电力学院/遥感与智慧水利创新中心 |
| 基金项目： | 河北省高等学校科学研究计划(QN2021227)；河北省水利科研与推广计划项目(2020-64)；沧州市重点研发计划指导项目(204107007)。 |
| 摘 要： | 地表总辐射(solar radiation, R_(s))是一种对人类发展及其重要的新能源,同时也是影响区域环境变化的主要因素,R_(s)的准确估算对区域新能源发展及环境保护政策制定意义重大。故找出适用于京津冀地区辐射R_(s)模拟的标准方法是十分重要的,基于机器学习模型、辐射法和温度法共9种不同模型,分别计算了R_(s)在日值和月值尺度的精度,并计算了不同精度指标,结果表明:3种类型方法精度由高到低依次为机器学习模型>辐射法>温度法,其中极限学习机模型ELM在日值和月值尺度精度最高。 |
| 关 键 词： | 京津冀地区 辐射 机器学习 极限学习机 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |