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基于BP神经网络的盘管泄漏检测方法研究
引用本文:袁寅,袁昌明,王强.基于BP神经网络的盘管泄漏检测方法研究[J].安全与环境学报,2011,11(4).
作者姓名:袁寅  袁昌明  王强
作者单位:中国计量学院质量与安全工程学院,杭州,310018;中国计量学院质量与安全工程学院,杭州,310018;中国计量学院质量与安全工程学院,杭州,310018
基金项目:国家自然科学基金,浙江省自然科学基金
摘    要:针对单一阈值不能适用于多变工况条件的问题,采用动态阈值修正的流量平衡法与神经网络法相结合的新方法检测反应釜内冷却水盘管泄漏.通过盘管泄漏模拟试验,研究工况变化与泄漏时盘管进出口流量的变化情况.从流量信号中提取盘管泄漏的特征指标构造出神经网络输入矩阵,通过使用大量试验数据对BP神经网络进行训练,对比不同结构的网络训练误差结果,确定其网络结构,建立对盘管运行状况进行分类的BP神经网络模型.试验证明,这种方法能有效检测出盘管泄漏.

关 键 词:安全工程  盘管泄漏  神经网络  流量平衡  泄漏检测

Study of the coil-leak detective method based on the BP neural network
YUAN Yin,YUAN Chang-ming,WANG Qiang.Study of the coil-leak detective method based on the BP neural network[J].Journal of Safety and Environment,2011,11(4).
Authors:YUAN Yin  YUAN Chang-ming  WANG Qiang
Abstract:
Keywords:
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