| 基于蚁群算法的烃类燃烧热QSPR研究 |
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| 引用本文： | 曹洪印,蒋军成,潘勇.基于蚁群算法的烃类燃烧热QSPR研究[J].工业安全与环保,2011,37(6):20-21,29. |
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| 作者姓名： | 曹洪印 蒋军成 潘勇 |
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| 作者单位： | 1. 南京化工职业技术学院,南京210048;南京工业大学安全工程研究所化工系,南京210009
2. 南京工业大学安全工程研究所化工系,南京,210009 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(20976081)资助;江苏省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 在选取并计算1 481种分子结构参数的基础上,应用基于偏最小二乘法的蚁群优化算法对这些结构参数进行了优化筛选,筛选出与烃类燃烧热关系最紧密的4个分子结构参数,对424种烃类物质的燃烧热进行了QSPR研究,建立了一个精确的4参数燃烧热预测模型.此外,还就分子结构参数对烃类燃烧热的作用机理进行了解释,确定了对烃类燃烧热起决...
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| 关 键 词： | 蚁群优化 定量结构-性质相关性 烃 燃烧热 |
Prediction of the Net Heat of Combustion of Hydrocarbon Based on Ant Colony Optimization |
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| CAO Hongyin,JIANG Juncheng,PAN Yong.Prediction of the Net Heat of Combustion of Hydrocarbon Based on Ant Colony Optimization[J].Industrial Safety and Dust Control,2011,37(6):20-21,29. |
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| Authors: | CAO Hongyin JIANG Juncheng PAN Yong |
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