蓝藻水华的相关环境因素识别与短期预测

该文使用反演图判断某一水域在某一时刻是否发生蓝藻水华,以及生成水华强度等级值。分别直接以水华发生与否的指标和水华强度等级为因变量,以水质、水文和气象3类监测变量为自变量构建蓝藻水华显著相关环境因素的两个识别模型和一个probit短期预测模型。太湖大贡山水域的蓝藻水华被用于实证分析。结果表明,这两个识别模型的识别结果与本研究领域的一般结论是一致的。本预测模型的平均相对误差为13.3%,这与两个对照预测模型的误差相近或低于其误差;本模型在空间精度和时间精度方面具有显著优势。