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支持向量机在城市震后火灾损失预测中的应用
引用本文:王威,苏经宇,韩阳,马东辉,王志涛.支持向量机在城市震后火灾损失预测中的应用[J].灾害学,2008,23(1):6-9.
作者姓名:王威  苏经宇  韩阳  马东辉  王志涛
作者单位:1. 北京工业大学,抗震减灾研究所,北京,100022
2. 河南工业大学,防灾减灾工程研究所,河南,郑州,450052
基金项目:国家科技支撑计划重点项目 , 国家自然科学基金 , 北京工业大学校科研和教改项目
摘    要:针对地震火灾的复杂性和多变性的特点,在综合分析了各种震后火灾损失预测方法的基础上,提出了基于支持向量机的城市震后火灾损失预测模型。以地震火灾的历史资料为依据,建立学习样本和测试样本,并与BP神经网络预测方法相比较,验证了其可行性,也为其它自然灾害的损失预测提供了简单、有效的方法。

关 键 词:地震火灾  损失预测  支持向量机(SVM)  BP神经网络  支持向量机  城市  震后  火灾损失  损失预测  应用  Earthquakes  Losses  Prediction  Support  Vector  Machine  预测方法  自然灾害  验证  比较  神经网络  测试样本  学习样本  历史资料  预测模型  综合分析
文章编号:1000-811X(2008)01-0006-04
收稿时间:2007-08-05
修稿时间:2007年8月5日

Application of Support Vector Machine in the Prediction of Losses in Fires Following Earthquakes
Wang Wei,Su Jingyu,Han Yang,Ma Donghui,Wang Zhitao.Application of Support Vector Machine in the Prediction of Losses in Fires Following Earthquakes[J].Journal of Catastrophology,2008,23(1):6-9.
Authors:Wang Wei  Su Jingyu  Han Yang  Ma Donghui  Wang Zhitao
Abstract:According to complexity and multiplicity of the post-earthquake fire, the method of support vector machines is proposed to predict the loss of earthquake fire based on the comprehensive analysis of other different methods. On the basis of historical data and documents of earthquake fire, the applicability and validity of the model is manifested through testing and discussion. A simple and available method is provided for the prediction of losses of other natural disaster.
Keywords:
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