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水质富营养化程度的人工神经网络决策模型
引用本文:蔡煜东,汪列,姚林声.水质富营养化程度的人工神经网络决策模型[J].中国环境科学,1995,15(2):0-0.
作者姓名:蔡煜东  汪列  姚林声
作者单位:中国科学院上海冶金研究所 上海200050
摘    要:为了对水质富营养化程度进行综合评价,提出水质富营养化决策的人工神经网络模型,用此模型研究我国17个湖泊的富营养化状况,通过期望输出值的选取和对未知水体的评价原则充分体现了水质富营养化各等级之间的模糊性,正确地反映了水质富营养化作用的内部机理。

关 键 词:水质富营养化评价  神经网络  反向传播模型  
收稿时间:1900-01-01;

Neural network model for water quality nutrition evaluation of lakes
Cai Yudong,Wang Lie and Yao Linsheng.Neural network model for water quality nutrition evaluation of lakes[J].China Environmental Science,1995,15(2):0-0.
Authors:Cai Yudong  Wang Lie and Yao Linsheng
Abstract:The neural network model for water quality nutrition evaluation of lakes was presented in this paper, which seventeen lakes in our country were studied.The results show that the neural network is good, and therefore it is a feasible and effective method.
Keywords:water quality nutrition evaluation  neural networks  back propagation model  
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