|
|||||
|
|
| 影响PM2.5因素的多元统计分析与预测 | |
| 引用本文： | 张艺耀,苗冠鸿,闫剑诗,王景丽,王哲琪,王德辉.影响PM2.5因素的多元统计分析与预测[J].资源节约与环保,2013(11):135-136. |
| 作者姓名： | 张艺耀 苗冠鸿 闫剑诗 王景丽 王哲琪 王德辉 |
| 作者单位： | 吉林大学数学学院,吉林长春130012 |
| 摘 要： | 基于1990年到2011年欧洲27国空气成分数据,运用统计学方法,得到PM2.5与主要空气悬浮物的线性回归方程,发现As、Co、Cr、Cu、NH3、NMVOC（非甲烷挥发性有机物）、NOx、PM10、Se、SOx、Zn为主要影响因素.之后,用时间序列分析预测出这些主要影响因素下一年的含量,并将其代入线性回归方程求出PM2.5的预测值.数据处理结果表明PM2.5的主要来源为燃煤、机动车排放、施工扬尘,控制好这几个因素就能有效控制PM2.5. |
| 关 键 词： | PM2 5影响因素 多元统计分析 时间序列分析 预测 |
| 本文献已被 维普 等数据库收录！ | |