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基于智能手机采集数据的施工活动识别
引用本文:张明媛,陈硕,赵雪峰.基于智能手机采集数据的施工活动识别[J].安全与环境学报,2019,19(3):861-866.
作者姓名:张明媛  陈硕  赵雪峰
作者单位:大连理工大学建设管理系,辽宁大连,116024;大连理工大学土木工程学院,辽宁大连,116024
基金项目:中央高校基本科研业务费专项;大连市青年科技之星项目
摘    要:施工人员的活动监控对施工安全管理及预防职业疾病至关重要。为提升施工安全的智能化管理水平,对楼板钢筋工程施工中的8个主要活动进行识别。为弥补单一传感技术采集维度不足的缺陷和集成传感技术对系统灵活性的限制,采用智能手机内置加速度传感器和陀螺仪采集试验人员模拟施工人员活动时的加速度和倾角数据,并提取平均值、标准差、协方差、四分位距(IQR)为活动的特征矢量。通过决策树中的CART算法建立分类训练模型,采用“交叉验证法”对模型进行评估和验证。测试结果表明:对于样本个体的平均分类准确率为95.28%,预测准确率为92.86%;样本总体的分类准确率为89.67%,预测准确率为94.82%。研究表明,基于智能手机采集数据的决策树模型可以用于施工人员的活动识别。

关 键 词:安全工程  传感器  智能手机  机器学习  活动识别

Approach to the construction activity identification based on the data collection by using the smartphone
ZHANG Ming-yuan,CHEN Shuo,ZHAO Xue-feng.Approach to the construction activity identification based on the data collection by using the smartphone[J].Journal of Safety and Environment,2019,19(3):861-866.
Authors:ZHANG Ming-yuan  CHEN Shuo  ZHAO Xue-feng
Institution:(Faculty of Infrastructure Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,Liaoning,China;School of Civil Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,Liaoning,China)
Abstract:ZHANG Ming-yuan;CHEN Shuo;ZHAO Xue-feng(Faculty of Infrastructure Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,Liaoning,China;School of Civil Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024,Liaoning,China)
Keywords:safety engineering  sensor  smartphone  machine learning  activity identification
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