| 基于地理加权回归的NO2排放预测模型 |
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| 引用本文： | 赵晶娅,徐铖铖,刘攀. 基于地理加权回归的NO2排放预测模型[J]. 安全与环境学报, 2019, 19(3): 964-970 |
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| 作者姓名： | 赵晶娅 徐铖铖 刘攀 |
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| 作者单位： | 东南大学交通学院,南京,211100;东南大学交通学院,南京,211100;东南大学交通学院,南京,211100 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;江苏省自然科学基金;研究生科研创新项目 |
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| 摘 要： | 为了探究影响NO2排放的交通相关因素,以交通分析小区为基本单位,提取了美国洛杉矶城市的人口特征、道路网络特征、交通状况等数据,采用地理加权回归模型(GWR)分析各交通相关因素对NO2排放的影响,从而建立交通小区NO2排放预测模型。结果表明,交通小区路网密度、交通小区机动车吸引量、通勤时间在30~60 min的工作人数与NO2的排放呈正相关,表明3种影响因素的增加会造成NO2排放的增加;而交通小区在家工作的人数、慢行交通(步行、自行车等绿色出行方式)吸引量与NO2的排放呈负相关,表明适当鼓励在家工作的新型办公方式、鼓励居民出行选择慢行交通,能有效减少交通小区NO2的排放。
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| 关 键 词： | 环境学 NO2排放 预测模型 交通分析小区 地理加权回归 |
NO2emission prediction model via geographically weighted regression method |
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| ZHAO Jing-ya,XU Cheng-cheng,LIU Pan. NO2emission prediction model via geographically weighted regression method[J]. Journal of Safety and Environment, 2019, 19(3): 964-970 |
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| Authors: | ZHAO Jing-ya XU Cheng-cheng LIU Pan |
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| Affiliation: | (School of Transportation,Southeast University,Nanjing 211100,China) |
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| Abstract: | ZHAO Jing-ya;XU Cheng-cheng;LIU Pan(School of Transportation,Southeast University,Nanjing 211100,China) |
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| Keywords: | environmentalology NO2 emission prediction model traffic analysis zone geographically weighted regression |
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