基于改进的WBS-RBS识别铁路危险品运输风险 |
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引用本文: | 黄文成,帅斌,张光亚.基于改进的WBS-RBS识别铁路危险品运输风险[J].中国安全科学学报,2018(8). |
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作者姓名: | 黄文成 帅斌 张光亚 |
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作者单位: | 西南交通大学交通运输与物流学院 |
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摘 要: | 为预防铁路危险品运输安全事故,提出一种基于改进工作分解结构-风险分解结构(WBS-RBS)的风险识别方法。首先,通过专家打分的区间数耦合判断矩阵改进WBS-RBS风险矩阵;然后,采用区间数中点值和区间半宽对WBS-RBS耦合判断矩阵进行全过程全系统整体风险识别并排序,同时采用可能度排序向量进行分过程分风险识别并排序;最后,以锂电池运输为例进行方法有效性验证。结果表明:货运检查时相关人员失职、未经培训人员装卸货物、检修不当的列车运行过程中产生的风险最大;列车运行过程中存在的风险因素最多;相关人员失职、机车车辆检修不当、锂电池燃爆等3类风险在各运输过程中出现的频率最高。使用区间数有助于减小风险识别过程中的主观性和不确定性。
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