基于DNN的作业姿势评估方法及应用 |
| |
作者姓名: | 熊若鑫 宋元斌 王宇轩 |
| |
作者单位: | 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院;东南大学交通学院 |
| |
摘 要: | 为有效预防工人肌肉骨骼疾病,提出基于深度神经网络(DNN)的作业姿势评估方法。利用人体关节点估计DNN模型,检测现场视频中工人的身体姿势;通过提取的骨骼关节点的空间位置,计算不同身体部位的姿势角度,并依据快速全身评估法(REBA)中的身体姿势角度与危害程度的关系,自动评估工人作业姿势的风险水平;以建筑工人典型施工作业姿势为例,验证该方法的有效性和实用性。结果表明:该方法能够克服身体遮挡、设备分辨率、光照条件等影响,准确检测关节点的位置;可自动连续评估工人的作业姿势,评估效率较高。
|
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|