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不同分辨率CMAQ模式系统对北京PM2.5预报效果研究
引用本文:李冬青,吴其重,徐旗,王晓彦,高超,肖晗,王蓉蓉.不同分辨率CMAQ模式系统对北京PM2.5预报效果研究[J].环境科学学报,2020,40(5):1587-1593.
作者姓名:李冬青  吴其重  徐旗  王晓彦  高超  肖晗  王蓉蓉
作者单位:北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,北京100875,北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,北京100875,北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,北京100875,中国环境监测总站,国家环境保护环境监测质量控制重点实验室,北京100012,中国人民解放军63921部队,北京100094,北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,北京100875,北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,北京100875
基金项目:国家重点研发计划(No.2017YFC0209805,2017YFC0212100);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;北京高精尖学科"陆地表层学"资助
摘    要:自北京奥运会以来,CMAQ模式作为北京多模式预报系统的一个成员在北京空气质量预报中得到广泛应用.为了更好地发展模式系统预报性能,本文针对北京开展完整年份PM2.5模拟预报效果评估,结合我国环境空气质量标准,引入IAQI预报准确率、等级预报准确率以及预报综合评分法等多项指标,研究评价不同代际不同模式分辨率CMAQ模式系统预报效果差异.研究结果表明,①新研发的CMAQ模式系统预报效果整体优于原有业务预报模式系统,综合考虑预报级别准确性和预报空气质量分指数精确度的得分评估结果显示,新一代CMAQ模式3 km空间分辨率(BJ03)4 d预报时效内得分为73.1~80.5分,高于9 km空间分辨率(BJ09)和原有CMAQ模式5 km空间分辨率(CN05)和15 km空间分辨率(CN15)的预报结果综合得分.②BJ03区域的预报效果优于BJ09区域,BJ03区域预报的PM2.5-IAQI准确率达42%,空气质量等级准确率达68%~79%,预报综合评价得分最高80.5分;而9 km分辨率CMAQ模式预报的PM2.5-IAQI准确率为30%,等级准确率为53%~70%,预报综合评价得分最高为75.3分.③模式PM2.5-IAQI预报准确率整体随预报时长增加而下降,原有业务系统CMAQ模式的CN05、CN15区域IAQI预报准确率由24 h内的27%下降至7 d预报时长的22%左右;BJ03区域IAQI预报准确率由24 h内的42%下降到4 d预报时长的29%,与之对应的BJ09区域IAQI预报准确率由24 h内的30%下降到4 d预报时长25%,至9 d预报时长,IAQI预报准确率进一步下降到22%,即达到原有业务预报系统7 d IAQI预报准确率.④模式秋冬季的PM2.5预报结果整体较实况偏高,BJ03区域秋冬季较实况偏高9.2 μg·m-3,而BJ09、CN05和CN15区域较实况偏高25.6~37.9 μg·m-3.

关 键 词:PM2.5  CMAQ模式  北京  2018年  模式评估
收稿时间:2019/10/21 0:00:00
修稿时间:2020/1/9 0:00:00

Study on the model performance of different resolution CMAQ Model System on Beijing PM2.5 forecast
LI Dongqing,WU Qizhong,XU Qi,WANG Xiaoyan,GAO Chao,XIAO Han and WANG Rongrong.Study on the model performance of different resolution CMAQ Model System on Beijing PM2.5 forecast[J].Acta Scientiae Circumstantiae,2020,40(5):1587-1593.
Authors:LI Dongqing  WU Qizhong  XU Qi  WANG Xiaoyan  GAO Chao  XIAO Han and WANG Rongrong
Institution:College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing 100875,College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing 100875,College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing 100875,State Environmental Prediction Key Laboratory of Quality Control in Environmental Monitoring, China National Environmental Monitoring Centre, Beijing 100012,Unit 63921 of People''s Liberation Army, Beijing 100094,College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing 100875 and College of Global Change and Earth System Science, Beijing Normal University, Beijing 100875
Abstract:
Keywords:PM2  5  CMAQ model  Beijing  2018  model evaluation
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