基于DBN的气体泄漏事故情景推演与节点分析 |
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引用本文: | 岳文静,杜丽敬,陈先锋,袁必和,杨家祺,王朋程.基于DBN的气体泄漏事故情景推演与节点分析[J].中国安全科学学报,2022(S1):165-170. |
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作者姓名: | 岳文静 杜丽敬 陈先锋 袁必和 杨家祺 王朋程 |
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作者单位: | 1. 武汉理工大学安全科学与应急管理学院;2. 武汉理工大学中国应急管理研究中心 |
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摘 要: | 化工园区危险化学品气体泄漏事故在演化过程中具有路径复杂和发展动态性高的特点,为解决气体泄漏事故难以快速有效应对的问题,以张家口“11·28”重大爆燃事故为例构建推演模型。首先基于动态贝叶斯方法构建基于情景状态、外部环境和应急措施的灾害链情景演化模型,利用联合概率公式计算情景状态概率,实现气体泄漏事故的动态推演;然后结合复杂网络拓扑结构相关知识,利用综合重要度公式,探究事故情景推演过程中的关键节点;最后提出基于数据参考的针对性断链措施。研究表明:基于动态贝叶斯的情景推演模型可以在事故演化路径中起到预测作用,推演结果为相关事故灾前预测、灾中应急和灾后恢复提供更为科学有效的依据。
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关 键 词: | 动态贝叶斯网络(DBN) 气体泄漏 情景推演 关键节点 灾害链 重要度 |
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