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典型行业再利用土壤重金属含量分布、来源解析及生态风险评价
引用本文:沈城,王文娟,沙晨燕,谢雨晴,王敏,吴健.典型行业再利用土壤重金属含量分布、来源解析及生态风险评价[J].环境科学,2024,45(3):1769-1780.
作者姓名:沈城  王文娟  沙晨燕  谢雨晴  王敏  吴健
作者单位:上海市环境科学研究院国家环境保护城市土壤污染控制与修复工程技术中心, 上海 200233;华东理工大学资源与环境工程学院, 国家环境保护化工过程环境风险评价与控制重点实验室, 上海 200237
基金项目:上海市生态环境局重大科研项目(沪环科[2019]第22号,沪环科[2020]第7号);上海市环境科学研究院创新基金项目(CX2021110334)
摘    要:为深入探究典型行业再利用土壤重金属污染特征及生态风险状况,基于上海市嘉定区49个地块315个不同深度剖面土壤样品数据,采用地累积指数和潜在生态风险指数评估Cd、Pb、Cu、Zn、Ni、Hg和As这7种重金属含量特征和潜在生态风险程度,并利用源解析受体模型(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解模型(PMF)解析其污染来源.结果表明:①研究区土壤中除As外,其余重金属均不同程度超过上海市土壤背景值,表层土壤中Cd、Pb、Cu、Zn、Ni和Hg含量分别是背景值的3.54、2.34、2.91、1.20、3.75和4.40倍;7种重金属含量随着土壤垂直剖面深度的增加逐渐降低,重金属在表层土壤中存在一定程度的富集,人类活动影响了重金属在土壤中的分布规律.②研究区内APCS-MLR和PMF两种受体模型均识别出土壤重金属4种主要来源,源1(Cu、Zn和Pb)为金属制品和汽车制造混合源,源2(Ni和Cd)为电镀企业来源,源3(Hg)主要为化工企业来源,源4(As)为自然源,两种受体模型结合运用,进一步提高源解析的精准度和可信度.③地累积指数由大到小表现为:Hg(1.54)>Ni(1.32)>Cd(1.21)>Cu(0.96)>Pb(0.64)>Zn(-0.33)>As(-1.02);潜在生态风险指数结果显示,研究区综合潜在生态风险指数RI值在32.50~4 910.97,均值为321.40,整体呈现较强潜在生态风险,再开发利用工业场地土壤中重金属Hg、Ni和Cd的污染值得进一步关注.

关 键 词:土壤  重金属  绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)  正定矩阵因子分解模型(PMF)  地累积指数  潜在生态风险
收稿时间:2023/3/9 0:00:00
修稿时间:2023/5/31 0:00:00

Distribution Characteristics, Source Analysis and Ecological Risk Assessment of Heavy Metals in the Typical Industry Reclaimed Soil
SHEN Cheng,WANG Wen-juan,SHA Chen-yan,XIE Yu-qing,WANG Min,WU Jian.Distribution Characteristics, Source Analysis and Ecological Risk Assessment of Heavy Metals in the Typical Industry Reclaimed Soil[J].Chinese Journal of Environmental Science,2024,45(3):1769-1780.
Authors:SHEN Cheng  WANG Wen-juan  SHA Chen-yan  XIE Yu-qing  WANG Min  WU Jian
Institution:State Environmental Protection Engineering Center for Urban Soil Contamination Control and Remediation, Shanghai Academy of Environmental Sciences, Shanghai 200233, China;State Environmental Protection Key Laboratory of Environmental Risk Assessment and Control on Chemical Process, School of Resources and Environmental Engineering, East China University of Science and Technology, Shanghai 200237, China
Abstract:
Keywords:soil  heavy metals  absolute factor analysis-multiple linear regression(APCS-MLR)  positive matrix factorization(PMF)  index of geo-accumulation  potential ecological risk
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